A Inteligência Artificial deve criar 97 milhões de novos empregos globalmente até 2025, de acordo com o Fórum Econômico Mundial. Muitos desses novos cargos já estão sendo implementados dentro das corporações, enquanto outros ganham destaque como potenciais tendências para os próximos anos.

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“Entendemos que a Inteligência Artificial, em especial a generativa, é uma tecnologia ainda mais transformadora do que a web e o mobile foram no passado. Com isso, os papéis tradicionais de desenvolvimento de produtos precisarão se adaptar e integrar a IA em suas rotinas”, pontua Arthur Iperoyg, AI Manager na Blip, plataforma de inteligência conversacional em aplicativos de mensagens.

De olho nessa nova realidade e atento às oportunidades que a IA trouxe nos últimos anos, o especialista elencou profissões que devem ganhar força. Confira:

1. AI Teacher (professor da IA) – A rápida adoção e facilidade de uso dessas novas IAs gerou o aumento da necessidade de um processo mais assertivo para treinar e contextualizar essas tecnologias com dados confiáveis. Sendo assim, ter profissionais com a habilidade para organizar, rotular e validar a qualidade das informações que são fornecidas passa a ser essencial, especialmente nas áreas que cuidam da experiência do usuário.

2. Arquiteto de Soluções de IA – Essa profissão vem ganhando força nos últimos anos, mas com a complexidade crescente do uso de IA, tem conquistado ainda mais visibilidade. Os arquitetos especializados estão se tornando essenciais para projetar sistemas robustos e integrados, garantindo eficiência e segurança.

3. Profissional de garantia de qualidade especializado em Inteligência Artificial – A garantia de qualidade em IA é crucial para assegurar a confiança, conformidade (também conhecida como guard rails) e segurança dos dados. Portanto, as empresas precisam contar com profissionais focados em desenvolver e implementar testes rigorosos.

4. Profissionais de atendimento ao cliente capacitados em IA – Todas as áreas que interagem diretamente com clientes precisam se capacitar para vender, usar e integrar essa tecnologia nas soluções, oferecendo suporte especializado e consultoria.

5. Cientista de dados e engenheiros de machine learning com foco em produto – Esses profissionais são valorizados nas empresas por desenvolverem plataformas de IA que permitam a criação de soluções inovadoras, garantindo que sejam escaláveis e eficientes, sem perder velocidade em inovação e experimentação.

6. Engenheiros e analistas de dados – Há uma grande demanda por profissionais que se concentrem na estruturação, pipelines e governança de dados para suportar modelos de IA e outras aplicações analíticas de maneira robusta e segura.

Para uma consolidação bem-sucedida dessas profissões nos próximos anos, Arthur aponta que é preciso uma adaptação significativa, com a educação e requalificação contínuas se tornando essenciais. “Precisamos preparar as pessoas para as novas funções que ainda estão emergindo e garantir que todos tenham acesso às oportunidades de desenvolvimento. Além disso, devemos enfrentar desafios éticos e sociais que essa integração traz, incluindo a privacidade, a desigualdade e a redefinição de nosso papel em um mundo dominado pela Inteligência Artificial. A verdadeira integração entre aprendizado de máquinas e capital humano dependerá de nossa capacidade de equilibrar inovação com uma visão ética e inclusiva do futuro”, avalia.

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