*Por Lucas Cerqueira Figueiredo // A inteligência artificial tornou-se parte integral do nosso cotidiano, tanto pessoal quanto profissional. Desde 2019 (antes da explosão da IA generativa), quando iniciei minhas pesquisas em modelos de linguagem, venho acompanhando de perto a evolução desses recursos. Entre o desenvolvimento de projetos, a produção de conteúdo e a automação de tarefas, as ferramentas de IA deixaram de ser apenas objeto de estudo e se tornaram instrumentos essenciais no dia a dia. Com essa dupla perspectiva, de pesquisador e usuário, pude identificar, ao longo dos últimos anos, algumas plataformas que realmente fazem diferença na rotina.

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1. NotebookLM: assistente de estudos

Disponível gratuitamente, o NotebookLM, do Google, opera com uma lógica diferente dos chatbots convencionais. A ferramenta trabalha exclusivamente com materiais fornecidos pelo usuário (PDFs, vídeos, anotações) criando um especialista baseado nesse conteúdo específico, o que praticamente elimina as “alucinações”. Suas funcionalidades incluem geração automática de quizzes interativos, flashcards para memorização, mapas mentais que conectam conceitos entre diferentes documentos e criação de podcasts em que vozes sintéticas debatem o material carregado. A plataforma também produz vídeos explicativos curtos, adequados para diferentes estilos de aprendizagem.

2. Gemini com Deep Research: descoberta e pesquisa

O Gemini Advanced introduziu o recurso Deep Research, que funciona como uma IA baseada em agentes capaz de conduzir pesquisas de forma autônoma. Você pergunta sobre qualquer tema, o sistema apresenta um plano de busca (caso queira personalizá-lo) e, em seguida, varre centenas de fontes, cruza informações e entrega um relatório completo com todas as referências. Costumo adotar o seguinte fluxo de trabalho: uso o Deep Research do Gemini para mapear rapidamente um assunto novo, identificando fontes primárias que podem ser exportadas posteriormente para uma análise mais detalhada no NotebookLM.

3. Claude Code: programação através de conversa

O Claude Code é uma ferramenta que permite o desenvolvimento de software por meio de conversação em linguagem natural. O usuário descreve o que deseja criar, desde scripts simples até aplicações web completas, e a ferramenta gera o código correspondente, incluindo estrutura de arquivos, lógica de programação e interface. Essa abordagem tem sido chamada de vibe-coding, na qual o desenvolvedor atua como arquiteto conceitual, enquanto a IA implementa os detalhes técnicos.

Mas atenção: para sistemas críticos ou se você não tem experiência em programação, é essencial contar com supervisão técnica. A ferramenta amplia as capacidades de quem já programa, mas não substitui o conhecimento fundamental. É muito útil (apesar de relativamente cara) para criar provas de conceito, automatizar tarefas repetitivas ou explorar ideias rapidamente.

4. Canva AI: democratização do design

O Canva revolucionou o design para não-designers, e agora a IA tornou tudo ainda mais acessível. Com o recurso Magic Design, basta descrever o que você precisa, como “post para Instagram sobre café artesanal” e a plataforma gera opções prontas para personalizar. A ferramenta remove fundos de fotos instantaneamente, sugere paletas de cores harmoniosas e até transforma textos em apresentações visuais completas. Para pequenos empreendedores, criadores de conteúdo ou qualquer pessoa que precise de materiais gráficos sem, a princípio, contratar um designer, é uma opção prática. Muitos recursos estão disponíveis gratuitamente, com alternativas premium para necessidades mais avançadas.

5. Perplexity: evolução dos mecanismos de busca

O Perplexity se diferencia por ser um “mecanismo de respostas” focado em precisão e transparência. Cada informação fornecida vem acompanhada de citações e links diretos para as fontes, combatendo o problema das “alucinações” comuns em outras IAs. É uma ferramenta interessante para pesquisas rápidas, quando se precisa de informações atualizadas e verificáveis.

Nesse escopo, vale um alerta importante: evite outros agregadores de IA, como Adapta, Abacus e similares, que prometem reunir múltiplas IAs em um só lugar. Essas plataformas acabam limitando recursos avançados e atualizações dos desenvolvedores originais. Prefira sempre trabalhar diretamente com os fornecedores oficiais para aproveitar ao máximo cada tecnologia.

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Conclusão

As cinco ferramentas apresentadas demonstram o potencial atual da inteligência artificial em diferentes áreas. Para ir além do uso de soluções prontas, empresas e sociedade podem contar com o Centro Mackenzie de Inteligência Artificial (IAM), ponto focal de parcerias entre academia e mercado da Universidade Presbiteriana Mackenzie no contexto da inteligência artificial. O IAM atua para conectar a expertise dos pesquisadores do Mackenzie com as demandas reais de empresas e da sociedade, transformando conhecimento acadêmico e multidisciplinar em inovação com impacto concreto.

*Lucas Cerqueira Figueiredo é docente de Ciência da Computação e Sistemas de Informação na Faculdade de Computação e Informática (FCI) da Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM) e pesquisador do Laboratório de Pesquisa Aplicada em Ciência de Dados e Métodos Analíticos (DataLab)