Uma pesquisa da CNT/MDA mostrou que 45% dos brasileiros dizem usar as redes sociais como principal fonte de informação sobre as eleições. Enquanto isso, ferramentas de inteligência artificial generativa estão permitindo a criação de imagens, vídeos e áudios realistas. Ou seja, quase metade da população se informa sobre política justamente nos ambientes em que esses conteúdos circulam.

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Segundo Giovanni La Porta, CEO da Vortice.ai, empresa especializada em inteligência artificial, a principal mudança dos últimos anos está na velocidade e no custo de produção dessas fraudes digitais. “Vídeos, imagens e áudios que antes exigiam equipes especializadas, equipamentos caros e muitas horas de trabalho agora podem ser produzidos em poucos minutos. A IA reduziu as barreiras para a criação de conteúdos falsos, tornando esse tipo de manipulação mais acessível e mais difícil de identificar”, comenta.

Embora a evolução tecnológica seja impressionante, La Porta destaca que o principal fator explorado pelos criadores de desinformação continua sendo o comportamento humano. “Se uma pessoa já tem uma opinião formada sobre determinado candidato, partido ou tema político, ela naturalmente reduz seus mecanismos de defesa quando encontra um conteúdo que confirma aquilo que ela acredita. Esse fenômeno psicológico faz com que vídeos, áudios e imagens falsas sejam compartilhados sem qualquer verificação”, explica.

O comportamento é conhecido como viés de confirmação e se torna ainda mais perigoso em períodos eleitorais marcados pela polarização e pela circulação intensa de informações. “Quanto mais emocional for o conteúdo, maior deve ser o cuidado. Se uma publicação gera indignação imediata ou parece confirmar exatamente aquilo que você pensa, o ideal é desconfiar antes de compartilhar”, alerta.

Principais ameaças criadas pela IA nas Eleições 2026

Entre as tecnologias mais utilizadas para criar conteúdos enganosos, La Porta destaca quatro categorias principais. A primeira delas é o face swap, técnica que substitui o rosto de uma pessoa pelo de outra em vídeos já existentes. Nesse tipo de manipulação, uma gravação real é usada como base, mas o rosto é trocado digitalmente para criar uma falsa associação.

Já os deepfakes generativos representam um nível mais avançado de sofisticação. Nesse caso, a inteligência artificial cria cenas inteiras do zero, sem depender necessariamente de imagens ou vídeos reais. Pessoas podem ser colocadas em ambientes onde nunca estiveram, realizando ações que jamais aconteceram.

Outra ameaça é a clonagem de voz. Com poucos minutos de áudio disponíveis na internet, algoritmos conseguem reproduzir timbres, entonações e padrões de fala com elevado grau de precisão. Por fim, existem os chamados digital twins ou gêmeos digitais. Essa tecnologia combina imagem, voz, movimentos e comportamento para criar uma réplica virtual completa de uma pessoa.

“A partir de vídeos e gravações reais, é possível construir um modelo digital extremamente fiel. Depois disso, basta inserir um roteiro para gerar novos vídeos contendo frases que aquela pessoa nunca disse. É uma das aplicações mais avançadas e preocupantes da inteligência artificial generativa”, afirma o especialista.

Como identificar vídeos e áudios manipulados

Mesmo com esse progresso tecnológico, muitas produções falsas ainda apresentam sinais perceptíveis para usuários atentos. Entre os principais indícios, estão:

• Descompasso entre o movimento dos lábios e o áudio;
• Voz excessivamente robotizada ou artificial;
• Pronúncia incomum de palavras e expressões;
• Movimentos faciais pouco naturais;
• Olhares fixos ou piscadas irregulares;
• Mãos, dedos e orelhas com deformações sutis;
• Mudanças estranhas de iluminação ao longo do vídeo;
• Qualidade inconsistente entre rosto e ambiente.

Já em áudios, é importante observar pausas artificiais, mudanças bruscas de entonação e ausência de emoções naturais na fala. “Os sistemas estão melhores do que nunca, mas ainda deixam rastros. Muitas vezes a diferença está nos detalhes. Quanto mais atenção o usuário dedica à análise do conteúdo, maiores são as chances de identificar uma fraude”, aponta La Porta.

5 passos para não cair em fake news nas Eleições de 2026

Para ajudar os eleitores a navegar com segurança pelo ambiente digital durante o período eleitoral, La Porta recomenda uma série de práticas simples:

1. Nunca compartilhe na emoção: Conteúdos que provocam choque, revolta ou entusiasmo imediato merecem verificação adicional antes de serem enviados para outras pessoas.
2. Procure a informação em diferentes fontes: Se um vídeo ou áudio realmente for relevante outros veículos de comunicação e fontes confiáveis provavelmente também estarão tratando do assunto.
3. Verifique a origem do conteúdo: Perfis recém-criados, canais desconhecidos e mensagens encaminhadas sem autoria clara exigem atenção redobrada.
4. Utilize ferramentas de verificação: Existem plataformas especializadas capazes de analisar imagens, vídeos e áudios para identificar sinais de manipulação por inteligência artificial.
5. Denuncie conteúdos fraudulentos: Ao identificar uma possível fake news ou material manipulado, o usuário deve evitar compartilhar, comentar ou ajudar na disseminação da publicação.

La Porta destaca que a inteligência artificial não deve ser vista como uma inimiga das eleições. Segundo ele, a mesma tecnologia usada para criar conteúdos falsos também pode ser empregada para detectá-los. Ferramentas de análise forense digital, sistemas de autenticação de conteúdo e plataformas de verificação automatizada já vêm sendo desenvolvidos para auxiliar cidadãos, empresas e instituições públicas no combate à desinformação.

“A tecnologia é neutra. O desafio está na forma como ela é utilizada. Quanto mais informação, senso crítico e educação digital a população tiver, menor será o resultado das tentativas de manipulação. Nas Eleições de 2026, a melhor defesa do eleitor continuará sendo a combinação entre conhecimento, cautela e verificação dos fatos”, conclui.

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