A inteligência artificial (IA) está amplamente difundida no desenvolvimento de software, mas, para que a tecnologia entregue os melhores resultados, ela precisa ser guiada por um “piloto” habilidoso. Um dos segredos para aproveitar ao máximo a IA está na elaboração de instruções eficazes, conhecidas como prompts. Cris Reddington, gerente sênior de programas de Developer Relations no GitHub, compartilha quatro modelos de prompt que considera mais úteis, ou mais eficientes, para pessoas desenvolvedoras de qualquer nível de habilidade e tipo de projeto.

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Veja exemplos de prompts essenciais para desenvolver código com IA usados recentemente por ele:

1. Limpar o código

“Analise esta base de código e identifique áreas com dívidas técnicas. Forneça sugestões sobre como resolver e recomende quais áreas seriam mais impactantes para uma demonstração que mostre as capacidades do agente de codificação Copilot.”

2. Expandir códigos com novas funções

“Me ajude a identificar novas funcionalidades (mudanças incrementais ou significativas) que poderiam ser introduzidas nesta base de código. Elas devem ser relevantes para o estado atual do código, mas também interessantes e mostrar exemplos reais de como resolver um problema usando [nome da funcionalidade].”

3. Criar um GitHub issue

“Com base na base de código, crie uma issue no GitHub para a seguinte tarefa [descrição da tarefa]. Deve incluir uma visão geral do problema, critérios de aceitação e sugestões de quais arquivos podem precisar ser criados ou modificados para resolver a questão.”

4. Verificar módulo

“Por favor, revise o módulo [nome do módulo] e garanta que ele esteja seguindo nossos padrões estabelecidos de arquitetura em camadas. Crie um plano e mantenha esse plano (e a lista de tarefas) atualizado em um arquivo markdown, caso eu precise repassá-lo para outra pessoa.”

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