*Por Daniel Lasse // O ecossistema brasileiro de startups de inteligência artificial cresceu de forma acelerada na última década, mas entra agora em um novo momento. Se de 2016 a 2020 o foco esteve majoritariamente na experimentação tecnológica, os dados mais recentes mostram uma inflexão clara: a discussão deixou de ser sobre o que a IA pode fazer, para se concentrar em quanto valor ela efetivamente entrega.

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O levantamento proprietário realizado pela Value Capital aponta que o número de startups brasileiras com soluções baseadas em IA quase triplicou entre 2016 e 2025, saltando de 352 para 975 empresas. Esse crescimento não apenas reflete o avanço tecnológico, mas também sinaliza um mercado que começa a entender melhor onde e como a IA gera valor real para os negócios.

Mais do que volume, o momento atual revela uma mudança qualitativa importante. Nos estágios iniciais do ecossistema, a atenção estava concentrada em provar conceitos, testar arquiteturas e explorar os limites técnicos da tecnologia. Hoje, observamos um movimento claro em direção à eficiência e à sustentabilidade financeira.

Embora a análise mostre que a maioria das startups ainda está concentrada em rodadas de pré-seed e seed, com poucas empresas ultrapassando a barreira de captações superiores a US$ 10 milhões, já existe um grupo consistente de empresas que conseguiu avançar, estruturando operações, atraindo capital relevante e construindo propostas de valor mais maduras. Em comum, elas demonstram que a tecnologia, quando bem direcionada, deixa de ser um experimento e passa a ser um motor de eficiência e competitividade.

A maturidade atual

Das quase mil startups brasileiras mapeadas, apenas 23 realizaram rodadas acima desse patamar e somente 16 atingiram um Growth Score superior a 60 pontos – indicador que combina métricas de operação, tração comercial, histórico de funding e potencial de escala. Esse dado evidencia um funil estreito entre o entusiasmo inicial e a consolidação de modelos de negócio robustos.

Outro sinal positivo está nos setores que vêm liderando esse movimento. Logística, agronegócio, saúde, jurídico, segurança digital e gestão corporativa concentram algumas das rodadas mais relevantes, com casos que variam de séries A a C e captações entre US$ 20 milhões e US$ 60 milhões. Esses são segmentos historicamente intensivos em dados e com desafios operacionais claros, o que representa um terreno fértil para soluções de inteligência artificial que entregam redução de custos, ganho de produtividade e melhor tomada de decisão. A IA, nesses casos, não é acessório, é parte central do modelo de negócio.

Vemos hoje também uma maior clareza estratégica nos formatos de atuação, com a predominância de modelos especializados ou multissetoriais bem definidos. As startups mais maduras tendem a atuar de forma verticalizada, com profundo entendimento de um setor específico, como healthtechs, agrotechs ou lawtechs, ou então como plataformas multissetoriais focadas em analytics, automação, chatbots e inteligência de negócios. Em ambos os casos, a diferenciação está menos no algoritmo e mais na capacidade de integrar tecnologia, dados e processos ao dia a dia do cliente, gerando entrega contínua de valor.

Próximos passos

Naturalmente, há desafios que permanecem. Ainda existem gargalos importantes que limitam a transição do potencial da IA para a entrega. A concentração geográfica é um deles: mais de 70% das startups de IA estão no Sudeste, sendo São Paulo responsável por mais da metade desse total. Soma-se a isso a dificuldade de acesso a capital em estágios de growth, a escassez de talentos especializados em escala e, em muitos casos, uma fragilidade na governança e na estrutura financeira das empresas.

Esses fatores ajudam a explicar por que tantas startups ficam pelo caminho antes de atingir um estágio de maior maturidade. No entanto, esses gargalos também indicam onde estão as próximas oportunidades, sendo elas a profissionalização da gestão, consolidação setorial e maior aproximação entre empreendedores, investidores e mercados internacionais.

Olhando para frente, o futuro da IA no Brasil tende a ser mais pragmático e promissor, justamente porque se tornou mais exigente. Os dados indicam que as empresas com maior probabilidade de captar até US$ 100 milhões nos próximos ciclos são aquelas que combinam crescimento consistente, receitas recorrentes e aplicação clara da tecnologia em problemas reais. Nesse contexto, temas como integração com sistemas legados, compliance, segurança de dados e retorno sobre investimento ganham protagonismo frente ao discurso puramente inovador. Menos hype e mais execução tendem a definir a próxima fase do setor.

Estamos, portanto, diante de uma transição natural do ecossistema. O período de abundância de experimentos deu lugar a um mercado mais seletivo, em que sobreviverão as startups capazes de transformar inteligência artificial em resultado concreto. Para investidores e empreendedores, o desafio é o mesmo: separar o que é apenas ruído e identificar quem, de fato, está preparado para escalar. No Brasil, o potencial da IA segue enorme, mas a entrega, cada vez mais, será o verdadeiro critério de valor.

*Daniel Lasse é CEO da Value Capital, boutique de M&A especializada em middle market

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